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人工智能将如何改变零售业

希望改善客户体验的零售商需要将人工智能作为其数字化转型计划的一部分,否则就可能面临进一步落后的风险。


在冠状病毒爆发之前,消费者的预期已经发生了变化,并给零售业也带来了挑战。而以往与开发新客户体验几乎毫无关系的首席信息官,如今也越来越多地承担起了推动创新的任务。为了提供类似亚马逊的即时产品和服务,并建立品牌忠诚度,他们正在转向人工智能来改善消费者在商店和网上的购物体验。


当然,单靠人工智能是无法改变零售业的,但有几项关键技术,当与人工智能结合时,也可以为这个行业带来创新。一个是视频分析,它把普通的商店变成了智能商店,可以看到消费者的行为,从而优化商品销售。零售商可以利用视频对商店进行分析,以实现诸如热图之类的功能,显示消费者在商店中花费最多时间的地方。这是许多零售商目前所不具备的知识。


智能商店需要针对各种使用案例的各种应用程序。通过使用视频分析软件,零售商可以构建一个分布式的基础设施,在每家商店的同一台服务器上部署多个应用程序。视频分析还可以用于自助结账亭的资产保护,并监控员工盗窃。对于一个普通的零售商来说,缩水或库存损失约占收入的1.5%到2%--在人工智能的帮助下,这一成本则可以显著降低。


那么,这在实际的商店里又会是什么样子呢?以一家大型零售商为例,该公司在自助结账亭实施了一项人工智能资产保护解决方案,该方案可以识别误扫描和票证转换。当有人试图扫描一瓶葡萄酒时,而下面有一袋薯片,应用程序就可以识别出产品的形状,锁定扫描仪,并通知店员。


NVIDIA的工业和零售垂直领域的人工智能总经理Azita Martin在供应商的2020年GPU技术会议(GTC)上解释说,这些解决方案已经被多个零售商实施,并在减少损失方面产生了重大影响。GTC会议由于冠状病毒的爆发而转移到了网上。


下面我们来看看一些领先的零售商是如何使用人工智能的。


家乐福走向了自助购物


自助购物是智能商店的代名词,类似于亚马逊已经在“Go”商店做的事情。它允许消费者在商店内使用零售商的移动应用程序,绕过结账过程,在自己的设备上为商品付款。法国连锁超市家乐福在其部分门店使用了AiFi的自动商店平台,消费者可以使用一款移动loyalty应用购买支持grab-and-go项目的商品,并自动通过信用卡进行收费。


沃尔玛正在改进库存预测


沃尔玛正在利用与英伟达合作开发的一个人工智能驱动的需求预测平台,创建算法,帮助这家跨国零售商迅速用正确的产品补充库存。沃尔玛现在可以在12小时内进行预测,而不是像过去那样每周进行一次预测。除了提高预测的准确性之外,该零售商还发现,在部署了利用RAPIDS开源库进行图形处理单元(GPU)加速分析的平台后,销售额也有所增加。


机器人技术加上人工智能改善了仓库运营


对于其他零售商来说,人工智能也正在利用机器人技术来促进仓库物流。这些智能仓库自动化了整个过程--从在卡车内卸货到使用爬架机器人和自适应速度输送机。例如,英国在线杂货零售商Ocado的技术部门正在依靠仓库自动化机器人和人工智能来提高物流效率。


Ocado公司正在使用计算机视觉摄像机和机器人来包装杂货。该解决方案可以扫描条形码,识别产品,并检测产品是否损坏。该解决方案不仅保证了订单的正确执行,而且还加快了拣选和包装过程。Ocado在其商店成功部署了该解决方案,并将其出售给了其他零售商,如Kroger。


Stitch Fix利用图像识别技术来搜索照片


最终,AI已经在电子商务中实现了定制推荐、视觉搜索和增强现实(AR)/视觉现实(VR)。Stitch Fix是一家受欢迎的在线零售商和个人设计师,能够为消费者提供量身定制的服装推荐。拥有超过1.5亿活跃用户的Stitch Fix,过去常常被试图传达个人风格的Pinterest照片所淹没。因为设计师们没有搜索大量数据的工具,无法在全国的多个仓库中找到库存。


Stitch Fix部署了一个深度学习图像识别平台,利用数据分析来匹配消费者与设计师所共享的Pinterest风格图板。现在,Stitch Fix已经可以提供样式建议,并根据消费者的偏好进行匹配了。


这些只是其中的几个例子。越来越多的零售商发现了人工智能的价值,并将其用来简化物流和商店运营,改善消费者的购物方式,以及防止库存缺失所带来的损失。


首席信息官们从未像现在这样重视人工智能,并将其作为了数字化转型任务的一部分。而那些不这样做的企业将很快落后,并有可能变得无足轻重。

版权属于:玲儿

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