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如何充分利用人工智能应对人类重大风险

近十年来,随着技术的不断创新发展,人工智能得到了前所未有的发展机遇。各行各业以人工智能为代表的新兴技术,开始帮助人类化解各类重大风险。人工智能充分利用其强大的云计算能力,使其可从海量数据中提取有利于人类做出决策的关键信息,而海量数据又最大限度的帮助人类避免了决策失误。拥有了人工智能,人类便如虎添翼,在应对重大风险时能更大程度地降低自身损失。


理论完备,初入风险防控


AI智能,超级大脑逐步形成。近来,种种迹象表明,互联网正在从网状结构发育成大脑结构,已逐步发展成为类脑神经元网络。2015年大批人工智能的涌现,诸如阿里大脑、腾讯大脑、谷歌大脑等,这些“大脑”正在逐步组成互联网大脑。不久的未来,数百亿台智能设备机器与数十亿人类群体将通过互联网大脑结构形成空前强大的超级智能。闻名世界的谷歌大脑从2011年由Google X联合斯坦福大学联合推出到如今已在语义理解、语言生成、机器学习算法等领域取得傲人成绩。通过对机器学习技术的深度掌握,谷歌大脑甚至可以协助病理学家检测隐匿的癌症并帮助医生编写繁琐的医疗档案,从而帮助医疗人员做出更好的决策。Jeff Dean的三人团队合作将1.6万个处理器相连接创建出全球最大的中枢网络系统进行机器学习,并成功将其运用于地震余震预测之中。 


人机互联,构建神经元网络。应对重大风险首先便是防范措施。建立统一标准,连接智能设备和人类用户,尽可能的捕捉重大风险苗头。根据统一神经元节点技术架构,将人、物、软件系统一一映射到互联网大脑架构中,这样便可以最大限度的利用人工智能有效提取海量信息的优点。对于智能设备所提供的预警信息可以迅速通过网络获取具体地址以及周边环境信息。这种神经元网络可以更迅速地让人类得到重大风险预警的具体信息,如发布者专业与风险问题的关联程度以及风险问题的危险程度等,更大程度上的减少了误报等不良现象的出现。


双“脑”并用,共建云智能中心。云群体智能和云机器智能双智能中心的应用,可以更好的取长补短,集齐人类与人工智能的优点,如此一来,人类用户可以更加规范地发布重大风险预警信息,而智能设备也可以根据其进行分析,进而发布准确度较高的预警信息。人类智慧与机器智能可通过双智能中心机制紧密结合、相互配合,共同应对重大风险事故。而在人类智慧和机器智能发生决策冲突时,将最高控制权牢牢掌握在人类手中,避免崩溃、失控等情况发生。在神经元结构中,每个神经元节点至少有一个受人管理的智能系统,以做到人类对整个决策过程拥有绝对的控制权。因此云群体智能也是云机器智能的一道保险,同时云机器智能能更好的为云群体智能传递供其决策的有效信息。



实践行动,直面重大风险


洪水肆虐,AI更显定海神针奇效。欧洲研究中心的科学家研制出一种系统——EFAS,这是基于社交媒体洪水风险指数,同时通过Twitter用户实时报告来做出预测的人工智能。研究人员利用EFAS确定某个地理区域的洪水风险何时超过临界值,同时系统会从Twitter上汲取海量数据。由于EFAS覆盖多种语言区域,因此该团队开发了配套的多语言分类系统以使用与语言无关的单词或单词嵌入的数学表示来推断关键词相似性,从而达到预测的高准确度。与此同时,谷歌大脑也借助人工智能预测洪涝灾害,准确率更是高达75%。谷歌团队认为机器学习在应对洪涝时非常有用,在复杂的高维场景之中,学过的模型常常超越人类专家。人工智能的开发人员通过解决参数校准问题成功构建了洪水预测模型,从而有效的加大了预测的准确率。


火魔猖獗,人工智能预警大放异彩。人工智能火灾报警系统由人工智能火灾报警控制器、可视化复合传感智能感烟火灾探测器、可视化红外测温火灾探测器、语音对讲手动报警按钮、智能语音疏散声光报警器等设备和远程运维云平台组成。通过人工智能,该系统比传统火灾报警系统更准、更快、更简、更智、更强。多传感器火灾探测与图像识别技术的结合,极大降低了传统系统的高误报率,而优化后的判定算法更是极大地缩短了火灾宝贵的报警响应时间,更让按钮遍布的主机面板变成了智能显示的液晶屏数字信息。通过智能图像识别、火灾判定、智能人脸识别操作授权、智能语音疏散指示、主机远程智能维护等众多人工智能技术让消防更加智慧。


疫情面前,人工智能未雨绸缪。加拿大蓝点公司开发的AI平台在新型冠状病毒疫情并未大规模爆发时就发出了它的首次警报,比美国疾病控制和预防中心做出的判断整整早了一周。蓝点公司的AI平台使用了自然语言处理和机器学习来处理海量语言表达的巨量无条理信息,从而追踪并预测了100多种不同疾病的爆发。除了能够为人类从大数据中预测疫情爆发以外,AI还可以帮助加强最优化策略,通过机器学习来对隔离社区、城市、国家的策略进行评估和最优化,以此来达到控制疫情传播的目的。在此次新型冠状病毒的疫情防控中,AI以多种方式预测病毒如何基于环境条件传播,并对医疗资源进行了最优化的调配。


自我总结,未来发展再分析


无论是冷酷无情的自然灾害,还是影响巨大的疫情传播,如果能够借助人工智能提前预警,亦或是中途支援,都能够在一定程度上帮助人类渡过难关。虽然现在效果初显,但无论是面对洪涝灾害,还是凶猛烈火,人工智能还有很大的提升空间。无论是欧洲研究中心开发的EFAS还是技术相当成熟的谷歌大脑,都需要进一步调试,方可提高对重大灾害的预测精准度。我们必须继续提高人工智能科技水平,扩大相关技术投入研发,在已经有所踏入的洪涝、消防领域吃深吃透,面对仍需准备的挑战更要加紧研发。唯有如此,我们在利用人工智能应对人类社会重大风险的这条道路上,才能够越走越光明、越走越开阔。


面对人类社会重大风险,合理利用人工智能,不仅可以有效控制险情进一步恶化,更有希望将险情扼杀在萌芽之中。在引发重大事故的诸多因素中,最重要的一点就是人因失效,而在系统中引入人工智能恰恰弥补了此类缺陷,有效地提升安全水平与预测水准。已有的人工智能安全系统大多利用了预测测量和智能算法,其中统计学占比较大。新一代的安全系统将融入仿真算法,把统计数据和仿真模型相结合,进一步提升预测准确度和支援精准度。在核能研究堆领域,目前的数字微堆系统已经融合了安装、临界与运行等多个过程,进行全方位的仿真模拟,极大程度上提高了对重大风险事故的预防与检测能力。


虽然很多自然灾害已经可以通过人工智能来提前预测或者是减少损失,但仍有许多方面依旧面临挑战。目前,对于火山喷发的预测主要来自于其一定范围内空气成分的分析,虽然精准度不断提升,但是由于预警时间过短,对于大范围的人员撤离和大规模财产转移仍有较大难度。相比较而言,火山喷发只会限制在一定范围内,然而,地震带威胁区域远远超出目前人工智能的覆盖范围。虽然现在对地震的预测以及颇有成效,但是人工智能成功预测的准确性与时间精度有待提高。我们必须要进一步在这些相对滞后的领域投入时间与精力,使人工智能应对人类社会重大风险挑战向着更加成熟与完美的方向发展。


人类社会绵延上千年精神文明与积累无数代的物质财富,在灾难来袭的时候,都变得脆弱不堪。为了守护我们的社会与家园,必须充分利用人工智能,进一步提升对重大风险的预测和解决能力,才能够在重大风险面前有自保能力。目前的人工智能初入风险防控领域,未来发展究竟态势几何?面对危险挑战能否成功胜任?它又将为人类社会在重大风险面前抢夺几分机遇?让我们拭目以待。

版权属于:玲儿

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