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全球人工智能发展趋势

世界知识产权组织(WIPO)发布的《2019年WIPO技术趋势:人工智能》揭示了全球人工智能在技术、功能应用和应用领域方面的发展趋势。

从人工智能的技术分类来看,机器学习是当前人工智能技术中影响最大、创新最活跃、发展最快的技术类别。数据表明,共有89%的人工智能专利涉及机器学习技术,并且机器学习专利数量占所有人工智能专利数量的40%。此外,机器学习在2013年至2016年间专利数量增长了28%,是技术分类中增速最快的领域。在同一时期,其他专利数量显著增长的技术类别还有逻辑编程和模糊逻辑,分别增长了19%和16%。使人工智能发生革命性变化的机器学习技术是深度学习和神经网络,两者就专利申请量方面而言是增长最快的人工智能技术:深度学习在2013年至2016年的年均增长率高达175%;同期内,神经网络的增长率为46%。

在人工智能功能应用方面,包括图像识别在内的计算机视觉最为普遍。在所有与人工智能相关的专利中,49%提及计算机视觉,在2013年至2016年间年均增长率为24%。除此之外,自然语言处理和语音处理是另外两个主要的功能类别,分别占人工智能专利总数的14%和13%。2013年至2016年,专利申请量增长率最高的人工智能功能应用是机器人和控制方法,年均增长率达到55%。

在人工智能的应用领域方面,专利数量最多、增速最快的行业是交通运输,专利占比约为15%,2013年至2016年的年均增长率超过30%。纵观过去十年(2006-2016年)的发展趋势,交通运输技术的繁荣更加明显,从仅占2006年专利申请总数的20%迅速上升占申请总量的三分之一。除此之外,电信和生命医学行业是另外两个主要的人工智能应用领域,分别占专利总量的15%和12%。增长最显著的应用行业是航空航天/电子设备和智能城市,2013年至2016年间专利年均增长率分别为67%和47%。其他专利申请量有显著增长的行业和子类别包括:自动驾驶汽车(年均增长率为42%)、农业(32%)、政府计算(30%)以及银行和金融(28%)。

人工智能相关发明中有70%将两种人工智能技术、应用或领域相组合。最常见的组合是:深度学习与计算机视觉;计算机视觉与交通、电信和安保;本体工程与自然语言处理;机器学习与生命及医学科学。这些组合预示着,不远的将来,人工智能可能在某些领域突飞猛进。

版权属于:玲儿

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