当前位置: 首页 互联网金融 互联网金融中多头借贷你了解多少呢?

互联网金融中多头借贷你了解多少呢?

近年来,由于我国消费总额的逐步增长和消费升级,消费金融迎来了大发展。但繁荣底下亦有隐忧,特别是在当前消费金融领域,由于大多数借贷平台及数据征信公司还未真正意义上实现借贷数据的全面共享,导致多头借贷等问题相继暴发,因此,对平台的风控提出了更高的要求。

随着人们生活越来越智能化、信息化、数字化,每天所产生的数据量已经达到指数级别,其中包括社交数据、消费数据、行为数据等,绝大多数都属于散乱的“非结构化”数据。而要从这些海量的行为中提取出有效的信息,仅仅靠人工方式是非常低效的。对此,消费金融企业需要在风控方面拥有更广阔、更高维度的数据。


多头借贷,即单个借款人向2家或者2家以上的金融机构提出借贷需求的行为。一般多头借贷的行为人大多因出现资金困难,没有还款能力,因此采取"以贷还贷"的方式来偿还借款,从而导致债务只增不减,越还越多。

而多头借贷之所以风险大,主要在于一旦出现平台将借款者的资质调高或监管愈发严格后,一般最先出问题的就是多头借贷者,这时多头借贷者将要面临的可能是大面积的逾期现象,拆东墙补西墙失效,最后容易形成僵局。可以说,多头借贷用户的信贷逾期风险是普通客户的3-4倍,也为各平台信审风控带来极大挑战。

随着消费金融规模的不断攀升,以及云计算、人工智能、大数据风控等新技术的发展,对于多头借贷等问题的打击已经成为风控的重要参数。只是想要完全打破这种状况,还是需要在多维数据的支撑下,与多部门、多领域数据进行合作,合纵连横,延伸数据范畴,通过一系列的大数据进行全面勾勒用户的立体画像,降低金融机构的征信成本,从而促进消费金融行业健康有序地发展。

版权属于:阿劝

原文地址:http://78soft.com/article/38936.html

转载时必须以链接形式注明原始出处及本声明。

猜你喜欢

最热文章

热门标签