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人工智能+5G=重构网络形态

运营商正在基于SDN/NFV重构未来电信网络。NFV/SDN解耦了传统专用电信设备、打通了网络烟囱式的构架,使能网络更加灵活敏捷,这注定了未来网络部署将工作于高度动态的环境之下,以至于靠人力来决策和操作根本无力满足其动态性和敏捷性,因此,需要加持人工智能的闭环自治系统和无缝的互操作性,来实时响应网络事件和服务需求。

NFV本身也带来了网络的复杂性,传统运维方式也是无法适应的。举个例子。众所周知,今天的网络无论是告警、性能指标,还是网络参数,都和网络特定的硬件设备相关的。这是因为,传统电信设备在软硬件上紧耦合,逻辑网络配置和物理硬件之间具有固定的映射关系。

得益于传统电信设备的软硬件紧耦合关系,运维人员可以通过网络配置拓扑、告警来源、事件报告、性能指标等快速定位故障和分析网络指标。

但对于5G虚拟化网络,一切都变了。在NFV的世界里,逻辑世界和物理世界分离,网络资源通过软件的方式创建,只要通用服务器作为硬件准备就绪,就可以随时通过增加或减少虚拟机的数量来配置“网元”。

换言之,逻辑网络配置与物理硬件没有固定关系,网络功能服务由多个虚拟化逻辑资源组成,它可能会在不同的硬件上配置相同的服务,也可能在相同的硬件上配置不同的服务。

这就是NFV带来的复杂性,若依靠传统运维工程师的经验和技能,难以在松散的环境下进行快速和准确的问题分析和定位。

应运而生的是大数据+人工智能的服务监控系统,即通过收集海量的、多维的网络数据,通过人工智能快速地、精准地分析、决策,从此告别被动运维时代,真正实现主动式的、以用户感知为中心的网络运维,乃至形成闭环系统,进入自动化运维时代。

面向5G时代,人工智能潮头袭来。在电信领域,从设备商、运营商到终端商,无一不在为人工智能摩拳擦掌。电信业要应用好人工智能,至少面临两大挑战。

首先,人工智能最大的挑战是文化和人才,并非技术。人工智能是一个多学科领域,人才稀缺且昂贵。以运营商的薪酬待遇,恐怕难以吸引这些人才。

运营商要推动人工智能,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,推动员工向创造性劳动发展。对于网络运维应用人工智能,实施成本并不会便宜,初期难以量化其带来的直接经济效益,如果没有这种自上而下的推动,人工智能在电信业几十年来形成的对传统人力依恋不舍的阻力下,恐怕难以走出实验室。

与数字化转型一样,最大的敌人就是自己。其次,是商业模式和生态。人工智能不仅要应用于网络本身以降低成本,其更大的梦想是瞄准新市场,增加收入来源。但对于运营商,人工智能应用还处于构思阶段,成功的商业案例少之又少。运营商应该以需求为导向,积极参与标准化和开源组织,展开广泛的生态合作,比如,早期可开放云端让垂直领域伙伴接入测试图像/语音识别等技术,以孵化应用,推动创新。

5G、人工智能和物联网,正在时代的路口交汇,注定会携手同行,开启一场通信变革。

(消息来源于网络)

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