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人工智能加持下,流行音乐未来会怎么走?

智造观点

虽然算法已经被用于检测音乐作品并对流媒体服务提出建议,但从最近开始,它们也被用于音乐制造本身了。一直以来,人工智能都被认为是信息技术变革方面具有里程碑式意义的技术,它利用算法使繁琐、耗时的任务变得更加高效。一旦AI超越了它的使命,开始创造娱乐,甚至与人类创作相匹敌,那么事情就会变得有趣起来。

文/灰灰

来源/人工智能观察(ID:Aiobservation)

世界迎来了流行音乐的新时代——人类与人工智能的合作。

 

音乐时代通常由他们的生产主导模式——模拟,电子,数字——来定义的,每个模式都会带来全新的风格与倾听方式。而现在这个时代的标志便是人工智能的加持。如果一定要找到这个时代的代表作品,那当属今年1月新创厂牌Flow Records发行的、由AI艺术家Skygge录制完成的专辑《Hello World》,因为它号称是“使用AI技术完成创作的第一张商业发行专辑”。

众所周知,人工智能偏见可以学习人类行为中存在的偏见,那它们是不是也能学习人类的优秀能力,创造出极具创意和情感的音乐呢?虽然人工智能算法缺乏背景故事和创作过程,而这往往是让人类产生创作灵感并在流行音乐中加以体现的,但从另一方面来说,人工智能可以利用自己的能力创造出一些前所未有的东西,将人类引入一种新潮流

 

换句话说,人工智能并不是在一个人的社交生活中寻找灵感的,而是借鉴了成千上万人的生活经历。站在人工智能的角度,他们将这些输出称为数据,并且可以根据数据集的统计概率提供新的旋律,在加上配乐和其他音乐元素,创作便完成了。

人工智能创作的音乐

从严格意义上来说,Skygge并不是第一个通过人工智能创作流行音乐的“人”。去年12月,Dadabots(由制作人Zack Zukowski和技术专家CJ Carr主导)发行了一张名为《Coditany of Timeness》的专辑,这是第一个由神经网络进行导出和研究的,而其研究是基于一个名为Krallice的人类金属乐队的作品。同时,该专辑的封面插图也是由AI算法创造出来的。换句话说,两组不同的机器人一起发行了这张独立的金属唱片。

不过人工智能音乐在古典音乐风格中存在的时间更长。举个例子,作曲家David Cope在20世纪80年代就开始探索算法作曲,并写出了计算机作曲程序——人工智能音乐作曲系统(EMI,Experiments in Musical Intelligence)。因此,Cope被认为是AI作曲教父。在他看来,正确的算法将有助于解锁人类无法完成的歌曲创作新表达。

 

EMI的工作原理是模式匹配,它将音乐片段分割成更小的片段并进行分析,找出相似的声音并进行分类。Cope的本意是想将这种分析标准应用到自己的作品中,形成自己的音乐风格,但是他发现,这个程序用在其他作曲家的作品中也有很好的效果。找一个作曲家,比如巴赫,选其足够多的作品放进EMI中运行,EMI可以很好地分析运算出巴赫音乐的特点,并写出巴赫风格的音乐,而普通听众可能根本分辨不出。

 

所以,Cope开创性实验的成功,证明了人工智能可以生产出与人类作品相媲美的歌曲,即使人类无法准确识别出巴赫的音乐的某些原因在于普通观众对其作品的不熟悉。

 

Skygge是人类和AI制作人之间合作出品的第一个流行音乐作品

当使用AI技术创建古典音乐风格和流行音乐风格时,挑战就出现了。因为人们对流行音乐的主流作品十分熟悉,这就意味着“愚弄”听众会变得更加困难。要知道,大多数流行艺术家的成功不仅在于他们的音乐天赋,还依赖于他们在个人层面上创作故事并与听众建立联系的能力。

 

流行音乐的流行,说明听众会被音乐故事中的情感所吸引,同时其他音乐元素的加持让其更具吸引力。而统计模型通常缺乏这些特征,即使音乐本身是之前就存在的,但人类的创造力在音乐的流行中功不可没

Hello World

对于Hello World,每个帮助了Skygge的艺术家和制作人都选择一种类型来解读安徒生童话,然后在于人工智能合作。Skygge是由欧洲研究委员会资助的,用于探索流行音乐制作中的人工智能应用的AI艺术家。为了做到这一点,他们还使用了索尼的Flow-Machines工具。

 

与谷歌DeepMind的Deep Dream Generator使用神经网络不同,Flow-Machines工具采用的是被称为马尔可夫链的概率方程。二者的不同之处在于,神经网络需要大量信息才能产生结果,而马尔可夫链具有能够从更小的数据库中生成统计模型的优势。根据已有的音乐,Flow-Machines可以针对旋律、伴奏和乐器的使用对用户提供建议,用户可以接受、拒绝也可以改变这些建议,以创建他们的人工智能协作。

不同于以往听过的任何东西

将人工智能作为流行音乐合作者,有可能将人们熟悉的音乐边界推向新的领域,毕竟新奇往往是将一首歌从仅仅受欢迎转成一种流派的推动力

Skygge很容易让人们感受到陌生的东西。流行歌手Kiesza是Hello World的帮唱者之一,她使用Flow-Machines为她的曲目“Hello Shadow”创作了旋律。Kiesza 表示:“这首旋律听起来与我实际听过的任何东西都不同......我从一开始就喜欢它,它真的令人难以忘怀......很吸引人。”

音乐制作的新时代

随着与人工智能合作的流行音乐变得越来越普遍,它将对制作人和听众提出更大的挑战。这个问题将不是关于人工智能是否会取代音乐家的工作了,反而更多的是关于我们的音乐品味会如何发展,或者是否会像技术生产的发展一样迅速发展

 

比如像Auto-Tune这样的技术挑战了许多人对音乐真实性和人性的定义。围绕计算创造力的争论,包括人工智能音乐,更进一步挑战了创造力和音乐本身就是“人类”的假设。

 

人工智能将创造一个音乐制作的新时代,或者至少会产生新的音乐风格。Skygge联合制片人Carré说:“一开始,很多人都担心钢琴家和鼓手会被取代,但这从没有发生过......可以说,人类找到了利用技术去制作有趣事物的方法。”

 

我们生活在一种致力于“讲故事”的文化中,不仅仅是歌词和音乐,还有艺术家自己。故事的制作可能会改变,但我们对他们所抒发的感情的理解不会改变。

(文中图片来自网络)

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