走出影院的你,却有了新的发现

语音识别、机器翻译、服务机器人、无人机

自动驾驶汽车、智能终端

人类的生活,竟已被人工智能元素全面占领!

AI引起的工业革命,早已发生了?

没错,人工智能可不是概念和噱头

实践中落地的人工智能,早已改变了你的世界

那么,怎样判断你身边的AI,是不是好文明?

AI开发者第一准则:务实为人

戴尔易安信大中华区副总裁吴海亮曾在一次采访中表示,“人工智能+大数据的本质,就是数字化转型或者可以被称为第四次工业革命,当应用落地的时候,一定会产生新的商业模式和新的商业价值。”

由此可见,应用落地才是判定人工智能是否会形成商业模式的基础。正是通过智能这一要素的加入,大幅提高生产效率,推动了人工智能在各行各业的规模化应用,才形成了智能产业的商业价值。

戴尔恰好是人工智能实践道路的推动者,我们很少见到戴尔在人工智能方面做过多的宣传,但戴尔的解决方案已经在很多细分行业中生根发芽。

比如在几乎无人了解的炭黑领域,为全球最顶级的炭黑企业提供了生产模型的数据分析,并通过人工智能的算法来降低产品某种成分指标的差异度,提高产品的一致性。为如此专业的领域以人工智能赋能,这就是戴尔对人工智能在行业落地的实践样板。

再比如,无人店模式的核心是货架管理,而在这个具体应用场景上,戴尔通过对某家国内,拥有120万个销售终端的顶级零售企业的货架进行人工智能分析,找到了货架最为细节的管理奥秘。

不难发现,从大型生产场景,到每个人都会切身经历的商超货架这样细节场景,戴尔都在通过人工智能加速场景化的业务升级,这就是戴尔通过实践来推动人工智能落地的责任和担当。

人工智能的金矿:数字化转型

近年,全球科技互联网巨头纷纷布局人工智能领域,谷歌收购了以DeepMind、Kaggle为代表的人工智能公司,IBM打造了Watson平台,百度进军无人驾驶汽车,阿里联合杭州市政府打造“城市数据大脑”,腾讯成立AI实验室。

看起来,人工智能和互联网公司之间的关系似乎更加的密切。的确,从消费者的视角来看,多数容易理解的智能应用背后都少不了互联网公司的这一角色。

但其实,更大的人工智能金矿是数字化转型。

我们知道,人工智能需要具备三大要素:大数据、算力、算法。大数据可以看成是人工智能的原料,算力则是人工智能的发动机,从这两方面来看,戴尔在全球都是处于领先的地位。吴海亮也曾表示,人工智能不是互联网企业的“专利”,传统企业是大数据的富矿,更具有人工智能的发展潜力,在全流程中收集有效数据,并整合成真正的大数据,再通过人工智能技术来提升效率。

对传统行业而言,人工智能就是重要的数字化转型加速器。结合大数据和人工智能,企业能够为用户提供更为智能化的产品和服务,并促进自身数字化的运营流程。换句话说,企业通过大数据通向数字化转型,才能凸显出人工智能真正的商业价值。

早些时候的IDC报告也指出,人工智能未来将全面影响企业的核心竞争力。例如,人工智能技术在企业中将全面应用到IT运营、OT运营自动化中。更关键的是,随着智能硬件、智能家居、消费级机器人、智能驾驶汽车等大量新应用的出现,未来多种形态的人机交互方式也将带来更多的商机。

同时,戴尔自身也是人工智能的实践者,比如戴尔引以为傲的直销模式背后也隐藏着人工智能的身影。戴尔的直销模式可以最直接地了解到客户对产品的相关建议和意见,并且根椐这些意见提供更多的技术服务,提高直销的服务质量,真正改善客户关系。这就是戴尔用人工智能技术改造过的CRM带来的力量,据了解,人工智能算法做到了将戴尔的电话销售的转换率从13%增加到23%,等于实现了76.9%的销售增长!

以企业服务能力著称的戴尔,因为拥有了如此强大的计算和大数据能力,和多个不同行业与场景的落地能力,成为了助推企业走向智能世界的推动者。

戴尔人工智能势力,硬核进军!

人工智能有几个前提,第一个计算的成本,计算的成本越来越低,为大数据的分析提供了技术基础。第二就是大数据,移动互联网和社交,导致了数据的大爆炸,而深度学习正是需要通过大量数据的学习才能投入应用。第三是算法的成熟,随着应用的迭代速度加快,算法的实践速度也变得更快。

那么,首先在计算方面,这一直是戴尔最有优势的方面,戴尔是全球计算硬件的领导者,同时还拥有各种各样的计算引擎,以及理解机器和计算引擎的结合,可以说计算是戴尔最直观的优势所在。

其次,在数据方面。戴尔一方面能够通过SAP HANA方案将数据进行集中和标准化,帮助用户降低约50%的商务智能成本。另一方面,戴尔还用有Pivotal,通过开源的大数据解决方案帮助用户处理数据。无论是硬件堆栈,还是面向大数据的软件,戴尔都有能力提供丰富的大数据产品组合。

最后在算法层面,戴尔有通过行业实践不断提升算法的能力。

比如在2016年,戴尔与中科院自动化所共建了“诸葛•深知”企业级深度学习应用与服务平台,戴尔将该平台定位为可提供硬件、软件和专业服务的一站式解决方案,目标是借助由戴尔提供的深度学习专业知识来进行问题评估、模型开发和共同开发,让中国企业能够轻松使用深度学习,并快速建立起人工智能应用的能力。

戴尔也在不断透露未来将长期投入人工智能的决心。比如针对诸葛•深知平台,戴尔直接公布了截至2020年的投入时间表,这说明了戴尔对人工智能怀有长期的期待。再比如,戴尔在全球范围内的科技并购,有1/3的目标都是人工智能公司。去年,戴尔还和Pivotal共同开发了全球首个为女性企业家打造的人工智能平台Alice。包括迈克尔·戴尔先生本人,也非常关注人工智能带来的变革。

通过这些不同维度的优势,戴尔不仅结合了大量人工智能落地的实践,也展示了人工智能创新的底蕴。

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