人工智能的服务类型

机器人和数字助理

对于很多人来说,当他们听到“人工智能”这个术语时,首先想到的就是像苹果的Siri,微软的Cortana,或亚马逊的Alexa这样的数字助理。这些工具使用自然语言处理技术与用户进行对话,许多工具还使用机器学习来提高他们的技能。许多企业希望为其产品和网站添加类似的功能。事实上,据IDC公司称,2017年支出最多的人工智能用例是自动化的客户服务代理。但从头开始创建自己的机器人对于企业是一个艰巨的任务。作为替代方案,有一些厂商提供机器人平台即服务。而用户利用自己的数据对机器人进行培训,然后通过机器人回答简单的问题,而让工作人员从重复工作中解脱出来,可以处理更加复杂的任务。



认知计算API

应用程序编程接口(API)使开发人员可以轻松地将技术或服务集成到正在构建的应用程序或产品中。领先的云供应商都提供各种各样的API。例如,想要制作照片共享应用程序的开发人员可能会使用面部识别API为应用程序提供识别照片中个人的功能。得益于API,开发人员无需从头开始编写面部识别代码,甚至无需彻底了解它的工作原理。工作人员使用API来允许应用程序访问云中的这种功能。API可用于各种不同的用途,包括计算机视觉、计算机语音、自然语言处理、搜索、知识映射、翻译和情感检测。



机器学习框架

这些工具允许开发人员创建可随时间推移而改进的应用程序。一般来说,他们需要开发人员或数据科学家构建模型,然后使用现有数据来训练该模型。机器学习框架在与大数据分析相关的应用程序中尤其流行,但它们也可用于创建许多其他类型的应用程序。在云端访问这些框架比为自己的机器学习任务设置自己的硬件和软件更容易、成本也更低。



完全托管的机器学习服务

有时候组织机构想要将机器学习功能添加到应用程序中,但是他们的开发人员或数据科学家缺乏一些必要的技能或经验。完全托管的机器学习服务使用模板、预建模型和/或拖放式开发工具来简化和加速使用机器学习框架的过程。


人工智能即服务将创造一种通用的人工智能,可以作为云服务进行访问。一般的人工智能是一种能够以与人类相同的方式思考和沟通的计算机系统。大多数专家认为,研究人员创建这样的人工智能技术还需要多年的努力。





 (文章综合整理来源:企业网D1Net

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