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干货|人工智能服务的优势分析及劣势思考

人工智能服务的优势分析及劣势思考

人工智能服务优势分析

•高级基础设施:人工智能应用程序,特别是机器学习和深度学习应用程序,可以在具有多个并行运行工作负载的高速图形处理单元(GPU)的服务器上执行最佳性能。但是,这些系统对于很多企业来说非常昂贵,无法为组织和用例提供更多的帮助。人工智能即服务使组织让企业能够以可承受的成本来应用这些超高速计算机。


•低成本:人工智能即服务不仅不需要为昂贵的硬件支付费用,还可以让组织只为他们所使用硬件支付费用。在云计算术语中,大多数人工智能工作负载被认为是“突发”的,也就是说,他们需要很短的时间获得大量的计算能力。人工智能即服务只向他们收取使用的服务费用,大大降低了成本。


•可扩展性:与其他类型的云服务一样,人工智能即服务使其非常容易扩展。组织通常从一个试点项目开始,让他们看到人工智能如何有用。以人工智能即服务,他们可以快速将该试点项目转化为全面生产,并随着需求的增长而扩大规模。


•可用性:一些最好的人工智能工具可用于开源许可证,虽然价格低廉,但这些开源人工智能工具并不总是很容易使用。云计算人工智能服务通常使开发人员更容易访问人工智能功能,而无需他们成为这方面的技术专家。


人工智能的劣势思考

人工智能即服务的两个最大缺点也是所有云计算服务都面临的两个问题:安全性和合规性。


许多人工智能应用程序(尤其是结合机器学习功能的应用程序)依赖于大量的数据。如果这些数据将驻留在云中或转移到云端,组织需要确保它们具有适当的安全措施,包括在空闲和传输时进行加密。

在某些情况下,法规可能会阻止某些行业的某些类型的敏感数据存储在云中。其他法律要求某些数据仍在其所在国家的境内。在这些情况下,可能无法将人工智能用作这些特定用例的服务。


另一个潜在的缺点是人工智能即服务可能非常复杂。组织将不得不花费时间和精力来培训和/或聘用具有人工智能和云计算技能的员工。然而,许多组织认为,这个障碍可以轻易克服,并且采用人工智能即服务将会得到长期的回报。




 (文章综合整理来源:企业网D1Net)

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