吴恩达,与这名字相伴最为人知的身份是前百度首席科学家,近期他又多了两个新身份——Deeplearning.ai创始人、AI Fund投资基金创立者。


曾在英美中等多国生活过的他,近期做客“GGV996”播客节目,同GGV纪源资本管理合伙人童士豪、投资分析师张睿对话,谈了谈人工智能的发展现状、投资、技术应用及未来。


硅谷、北京是两大人工智能创新中心,初创企业挖掘垂直领域仍有发展机会


“现在世界两大人工智能创新中心当属硅谷和北京。”吴恩达说道,虽说加拿大、伦敦、纽约等地对人工智能研究也不少,但人才储备、研究强度和增速都未及硅谷和北京。中美两国都对挖掘人工智能发展机遇充满兴趣,而在印度等其他国家人工智能也在蓬勃发展,“人工智能是很全球化的,它的兴起给所有人创造下一个代企业的机会。不过,目前还处在发展变革的早期阶段。”


在吴恩达看来,现在人工智能已有很多垂直领域应用让他感到激动,如医疗、卫生和教育等。这些领域往往先有信息革命和数字化革命,产生数据,再有人工智能革命,产生价值。这之中,数据是很关键的一环。


以教育行业为例,数据使人工智能更“智能”,理解学生的行为模式,知道谁在学什么,这些内容如何帮助学生学习。他认为,信息革命产生的数据成为了人工智能革命的动力。


这里就涉及一个老生常谈的问题,即掌握大量数据资产的巨头是否相比初创公司更具优势,后者能如何突围。


吴恩达给的答案是,挖掘垂直应用领域。他认为,数据具有垂直性,虽然像谷歌、百度拥有巨量网站搜索点击数据,但这类数据对如辅助医生检验X光电子图像等行业应用有何帮助是“存疑”的。“在大型科技公司尚未占领的垂直应用领域,初创公司能通过获取足够数据获得发展。


人工智能风险投资


人工智能风头正热,相关创业者纷纷进场试图抢占先机。站在风险投资角度考虑,押注哪一个,吴恩达的建议是需要综合企业多方面考量,判断他们是否有正确的团队、产品、技术、渠道和商业模式提供服务。对创业公司来说,则要把你的老板当作客户。客户是否喜欢你的产品,会用脚投票。


人工智能技术和应用


事实上,人工智能由很多部分组成,深度学习算是其中最为烧钱的一种。这种大把投资是否值得?


如今身为创业者的吴恩达认为,因为数据、计算机、算法等方面原因,深度学习近两年发展非常迅猛,由此创造了很多机遇。标记数据后,通过深度学习算法能预测相关走向。但这种对深度学习所带来的机会的挖掘利用还远远不够,吴恩达说道,“我们还需做很多努力,寻找最富创意的商业模式和运用场景。”


在人工智能的应用落地方面,可以说DeepMind研发的Alpha Go最为众所知。尤其是战胜人类棋手,让人刷新了对人工智能的认识。


对此,吴恩达认为,DeepMind在研发竞技计算机上确实取得了很大突破,增强学习产品也很擅长玩电子游戏和围棋,这种技术最令人激动的运用前景之一就是用来更好地控制机器人。不过,他表示,他个人是不会研发玩游戏的人工智能产品,“别人做会更有趣”。


无人驾驶也是人工智能技术常有实践的领域,吴恩达本身更是无人驾驶公司Drive.ai董事会成员。在他眼里,无人驾驶将在不远的将来实现,人们习惯并接受它的速度会比想象中的快。这之中,时间节点很重要,10年前的科技生态还不足以支撑安全的无人驾驶研究,后来由于深度学习等技术发展,事情发生了变化。


然而,对初创企业来说,不得不面临的问题是,谷歌等巨头同样在斥巨资押注无人驾驶领域,前者是否有机会与之竞争或者说合作?


吴恩达的答案是肯定的。他觉得,Drive.ai有很多很好的技术和渠道,未来发展空间或许很大。但具体与大公司竞争或合作还得看具体情况而定,初创企业自己做有它自身优势,但如果与大公司合作发展速度会变慢。一切都有待观察。


就现状而言,尽管吴恩达认为人工智能将颠覆各行各业,但他坦言,目前,人工智能的影响仅局限在科技公司,还有医疗卫生、教育、建筑等行业。


另外,吴恩达还谈到对近来语音助手被超声波操控等人工智能安全问题的看法。他指出,虽然目前还没有完备的、最好的解决方案,但在持续关注该问题,“我们会在这方面做更多研究,我想问题可以解决”。


中国与美国人工智能发展差异


因为在英国、香港、新加坡、美国、中国等多地生活过,吴恩达对中国与美国互联网生态的差异感知明显,这对他之后人工智能创业有更好的抉择指引。


在他看来,从中美两国生态体系的动态里捕捉并学习非常重要,这样往往能捷足先登,发现最好的创意。“现在很多产品先在美国开发出来,然后进入中国,反之亦然,很多想法在中国出现,最后在美国实现产品落地。”


就人工智能领域来说,站在历史角度比较两国,美国一直在基础算法创新领域领先中国,在重要的科技创新方面,美国多于中国。


但是现在中国正加速发展,吴恩达认为中国的基础技术创新令人印象深刻,比如计算机视觉技术。在中国,这些基础创新多由大公司完成,大学也有参与;反观美国,往往是初创公司承担研发实验室的角色,中国初创企业中从事基础研究的较少。


身为百度前首席科学家,吴恩达赞扬了百度在人工智能领域方面的成绩,同时他也指出有越来越多的中国公司奋起直追。


不过,吴恩达认为,就人工智能产品来说,全世界各个国家在初期都有容易取得成功的领域,过去缺乏必要的技术,想把人工智能运用到医疗卫生和教育行业还不可能。现在机遇远远多于能觉察人工智能机遇并具备相应商业技能团队的数量,很多行业尚处在没有竞争的状态,“因为现在人工智能人才还很少”。


站在更高的角度对比中美,吴恩达指出,中国市场移动性很强,很多行业是巨头垄断,市场划分较少;在美国,市场划分就比较多,竞争也更激烈,企业成长速度更快。而新产品、新商业模式在中国成长更快。“观察中国的发展趋势很有价值,有些在中国发生的事情后来可能就会在美国发生”。


钦佩的企业家和最爱的书


谈到最钦佩的企业家,吴恩达说了两个人,一个是李彦宏,另一个是杰夫·贝索斯。前者在他看来,是非常聪明,很有战略眼光,比别人看得更远的角色。贝索斯是亚马逊的创始人兼CEO,他觉得纵观商业历史,像贝索斯那样,在公司保持庞大体量的情况下还能源源不断推新业务,这是很难做到的事,而亚马逊是少数几个大公司之一。


还在百度任职时,吴恩达曾要求每位高管加入一个读书俱乐部。现场他也分享了几本他最喜欢的书,包括《精益创业》(The Lean Startup),《精益运行》(Running Lean),《与人类交流》(Talking To Humans),《破坏性创新》(Disruptive Innovation)和《与运气竞争》(Competing Against Luck)等。


转自:36氪


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