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巨变传来!又一领域被人工智能……(好文剖析)

“内科怎么走?”

  “请问您想找哪个内科?还是说想去内科住院大楼?”

  “我找消化内科。”

  “请您到大厅里乘坐扶梯或电梯到五层B区北侧,科室在五层的详细位置请看下面的地图。”

这段对话,发生在不久前的某总医院门诊楼大厅,因腹痛前来就医的市民正在向智能导诊机器人“晓医”询问看病科室的位置。特别是大型医院,外地人前来问诊看病的人太多,有了这种机器人会方便很多。

“没想到这机器人的回复还挺准。”前来咨询的人纷纷感叹到。

这里的机器人指的是医院定制开发的智能导诊机器人,每天一早,这些样貌讨喜的机器人就被前来问诊的人团团围住,有人出于好奇,有人有事相求,对于人们提出的问题,机器人都会耐心解答,遇到和它开玩笑的人,它还能跟人逗个闷儿。

据悉,该智能导诊机器人每天平均要回答超过900个问题,患者想要找科室、找病房,以及咨询医院周边的生活服务信息,机器人都能提供指引。

(以上资料,氖星君保证:信息真实,没有捏造成分,况且具有该定制功能的机器人,氖星君所在的公司团队,3个月内就可以完成)

除了智能导诊系统,医院还可以通过定制AI系统,汇集大量医学临床数据,快速帮助医生进行全方位的诊疗判断,规避患者风险,防病于未然。

两个月前,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》,重点培育的8类智能产品中,就有医疗影像辅助诊断系统。行动计划的推出,给定了时间表,给出了发展路径,具体的要求都有提出。

纵观人工智能领域,中国在医疗AI上的水平仅次于美国,发展非常快,在很多AI竞赛中成绩突出,中国的AI水平是国际领先的,AI在医学领域的应用也许很快就会产业化。

那么医疗体系为何要借力AI呢?

第一:医学的严谨性,要求医师必须对患者的病症做全方位的诊疗。借助AI系统,规避风险。

         “当知道AI能学习看内镜照片的时候,我们很欢迎,因为AI能对医生主观的疏忽做出弥补。”中山大学附属肿瘤医院消化内科主任徐国良说,2016年底,中山大学附属肿瘤医院把积累的10多万张脱敏的食管内镜照片提供给腾讯觅影用于科研,AI通过深度学习大量照片数据,形成一套检查标准,可以显著提高早癌发现率。


第二、成熟的医生成长需要大量的经验积累,同时也会存在医生检查中的误诊、漏诊的情况。培养一名医生至少需要8年以上,而如果引进AI医生,10秒钟左右就可以诊断一起病例。

我国食管癌高发,但早癌诊断落后于发达国家。 我国早癌发现率低的原因主要有两点,一方面,医生普遍工作量大,难以保证对患者的精细核查;另外,早癌表现难以察觉,比如早期食管癌,从内镜观察,症状往往表现为局部充血、黏膜粗糙或细微糜烂,同一般炎症非常相似,一些经验不足的医生很容易忽视。

如果采用AI系统技术,就能能对医生主观的疏忽做出弥补。 2016年底,中山大学附属肿瘤医院把积累的10多万张脱敏的食管内镜照片提供给腾讯觅影用于科研,AI通过深度学习大量照片数据,形成一套检查标准,可以显著提高早癌发现率。

在浙江省人民医院,腾讯觅影已用于食管癌、糖尿病视网膜病变、肺结节(用于诊断早期肺癌)的筛查发现工作。实验环境下,AI系统对前两种疾病的发现准确率超过90%,对肺结节的发现准确率达85%。

       可是毕竟,医学是一门严肃的学问,AI辅助的准确率尚未达到100%,出现医疗事故该如何认定,目前国内相关专家及权威人士持不同观点。

     怀疑方观点:

医疗AI的发展面临如下几个障碍:一是行业认可,医生对AI持观望态度,这项新技术尚未完全取得医学界信任;二是数据资源,政策上还没有完全开放,对居民健康数据的隐私、权属等问题有待明确;三是法律伦理,AI既不是传统医疗设备,也不是人类,对它如何进行技术认证?医疗事故责任怎么认定?这都值得讨论,毕竟AI辅助的准确率尚未达到100%。

乐观方观点:

有些人对AI的安全性心存忧虑。站在医院管理者的角度,我觉得面对一项新技术,不能一开始就抗拒它,而要先去了解它,如果验证是好的,就应该主动去拥抱。通过医生和技术人员不断合作,医疗AI会越学越聪明,未来能向人们提供更高水平的服务。


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